Seq2Seq란
Seq2Seq 란? Sequence to Sequence 는 2014년 발표된 논문에서 소개된 모델입니다. 기존의 딥러닝 모델들과는 다른점들이 있어 큰 주목을 받았는데요, 한 가지씩 알아보도록 하겠습니다. 1. 입출력의 차원 제한 감소 일반적인 딥러닝 모델의 경우 입력차원과 출력차원이 정의된 상태에서 학습과 예측을 하는데, Seq2Seq는 입력차원과 출력차원의 정의에서 비교적 자유롭습니다. 한 예로, 일반적인 딥러닝 모델에서는 ‘좋은 아침이야’ 와 ‘오늘 날씨가 좋네’ 를 같은 모델의 입력으로 넣으려면 문장의 길이를 자르거나, 임베딩을 통해 같은 차원으로 맞추어 주어야 합니다. 그에 비해 Seq2Seq 는,...